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Statistics In Plain English Third Edition


Author : Timothy C. Urdan
language : en
Publisher: Routledge
Release Date : 2011-01-11


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This inexpensive paperback provides a brief, simple overview of statistics to help readers gain a better understanding of how statistics work and how to interpret them correctly. Each chapter describes a different statistical technique, ranging from basic concepts like central tendency and describing distributions to more advanced concepts such as t tests, regression, repeated measures ANOVA, and factor analysis. Each chapter begins with a short description of the statistic and when it should be used. This is followed by a more in-depth explanation of how the statistic works. Finally, each chapter ends with an example of the statistic in use, and a sample of how the results of analyses using the statistic might be written up for publication. A glossary of statistical terms and symbols is also included. New features in the third edition include: a new chapter on Factor and Reliability Analysis especially helpful to those who do and/or read survey research, new "Writing it Up" sections demonstrate how to write about and interpret statistics seen in books and journals, a website at http://www.psypress.com/statistics-in-plain-english with PowerPoint presentations, interactive problems (including an overview of the problem's solution for Instructors) with an IBM SPSS dataset for practice, videos of the author demonstrating how to calculate and interpret most of the statistics in the book, links to useful websites, and an author blog, new section on understanding the distribution of data (ch. 1) to help readers understand how to use and interpret graphs, many more examples, tables, and charts to help students visualize key concepts. Statistics in Plain English, Third Edition is an ideal supplement for statistics, research methods, and/or for courses that use statistics taught at the undergraduate or graduate level, or as a reference tool for anyone interested in refreshing their memory about key statistical concepts. The research examples are from psychology, education, and other social and behavioral sciences.

Statistics In Plain English Fourth Edition


Author : Timothy C. Urdan
language : en
Publisher: Taylor & Francis
Release Date : 2016-07-25


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This introductory textbook provides an inexpensive, brief overview of statistics to help readers gain a better understanding of how statistics work and how to interpret them correctly. Each chapter describes a different statistical technique, ranging from basic concepts like central tendency and describing distributions to more advanced concepts such as t tests, regression, repeated measures ANOVA, and factor analysis. Each chapter begins with a short description of the statistic and when it should be used. This is followed by a more in-depth explanation of how the statistic works. Finally, each chapter ends with an example of the statistic in use, and a sample of how the results of analyses using the statistic might be written up for publication. A glossary of statistical terms and symbols is also included. Using the author’s own data and examples from published research and the popular media, the book is a straightforward and accessible guide to statistics. New features in the fourth edition include: sets of work problems in each chapter with detailed solutions and additional problems online to help students test their understanding of the material, new "Worked Examples" to walk students through how to calculate and interpret the statistics featured in each chapter, new examples from the author’s own data and from published research and the popular media to help students see how statistics are applied and written about in professional publications, many more examples, tables, and charts to help students visualize key concepts, clarify concepts, and demonstrate how the statistics are used in the real world. a more logical flow, with correlation directly preceding regression, and a combined glossary appearing at the end of the book, a Quick Guide to Statistics, Formulas, and Degrees of Freedom at the start of the book, plainly outlining each statistic and when students should use them, greater emphasis on (and description of) effect size and confidence interval reporting, reflecting their growing importance in research across the social science disciplines an expanded website at www.routledge.com/cw/urdan with PowerPoint presentations, chapter summaries, a new test bank, interactive problems and detailed solutions to the text’s work problems, SPSS datasets for practice, links to useful tools and resources, and videos showing how to calculate statistics, how to calculate and interpret the appendices, and how to understand some of the more confusing tables of output produced by SPSS. Statistics in Plain English, Fourth Edition is an ideal guide for statistics, research methods, and/or for courses that use statistics taught at the undergraduate or graduate level, or as a reference tool for anyone interested in refreshing their memory about key statistical concepts. The research examples are from psychology, education, and other social and behavioral sciences.

Statistik F R Dummies


Author : Deborah J. Rumsey
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2016-12-16


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Statistik ist ganz sicher kein beliebtes, aber ein notwendiges und auch nï¿1⁄2tzliches Thema. Deborah Rumsey erklï¿1⁄2rt Ihnen in diesem Buch die notwendigen Grundbegriffe, erlï¿1⁄2utert die wichtigsten statistischen Konzepte und schafft einen Bezug zwischen Theorie und Praxis. Dabei kommt Sie fast ohne Formeln aus. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmï¿1⁄2glichkeiten von statistischem Material kennen und erfahren, wie Sie Ihre Ergebnisse richtig auswerten. Egal ob Mittelwert, Bias, Standardabweichung oder Konfidenzintervall, schon bald kann Ihnen keiner mehr etwas vormachen.

Algorithmen Eine Einf Hrung


Author : Thomas H. Cormen
language : de
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
Release Date : 2013-01-01


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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

Neuronale Netze Selbst Programmieren


Author : Tariq Rashid
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2017-05-24


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Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Neurowissenschaften


Author : Mark F. Bear
language : de
Publisher: Springer Spektrum
Release Date : 2016-07-01


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Der perfekte Einstieg in die Neurowissenschaften – ideal zum Verstehen und Lernen Seit vielen Jahren zählt diese didaktisch durchdachte, verständlich geschriebene und hervorragend illustrierte Einführung zu den führenden Lehrbüchern im Bereich der Neurowissenschaften. Mit der Übersetzung liegt nun auch im deutschen Sprachraum ein modernes Grundlagenwerk zur Hirnforschung vor, das sich an Studierende der Biologie, der Medizin und der Psychologie gleichermaßen richtet. Der Bogen spannt sich von der Anatomie des Gehirns bis zur Sinnesphysiologie, von der Entwicklungsbiologie bis zum Verhalten, von den Störungen des Nervensystems bis zur Kognitionswissenschaft, von den molekularen Mechanismen bis zu den neuen bildgebenden Verfahren. Ein eigenständiger „Bildatlas der menschlichen Neuroanatomie“ erlaubt dem Lernenden, seine Kenntnisse der Hirnstrukturen zu überprüfen und zu erweitern. Jedes Kapitel endet mit Verständnisfragen und Übungsaufgaben sowie einer Zusammenstellung wichtiger weiterführender Literatur. In spannenden Exkursen berichten renommierte Wissenschaftler, wie sie zu ihren entscheidenden Entdeckungen kamen. So führt das Buch den Leser von den Grundlagen zu den aktuellen Forschungsthemen des Faches. Die von Andreas Engel herausgegebene deutsche Ausgabe ist an die hiesige Studiensituation angepasst und stellenweise erweitert. Ein elektronisches Zusatzangebot finden Sie auf www.spektrum-verlag.de/bear. Für Dozenten gibt es außerdem eine DVD mit sämtlichen Abbildungen für die Nutzung in der Lehre (ISBN 978-3-8274-2075-6). Den drei Verfassern des Buches gelingt, womit Lehrbuchautoren im deutschsprachigen Raum sich nach wie vor schwer tun: anschaulich und spannend den Leser vom Einstieg in die Grundlagen bis an die vorderste Front der Forschung mitzunehmen; ohne überflüssigen Ballast wissenschaftliche Erkenntnis mehr erzählend als erklärend zu vermitteln ... Ein didaktisches Meisterwerk ist nun endlich auch in deutscher Sprache verfügbar. Aus dem Vorwort von Prof. Andreas K. Engel, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf Dieser unveränderte Nachdruck ersetzt die bisherige ISBN 978-3-8274-2028-2 ((c) Springer Verlag Berlin Heidelberg 2009, korr. Nachdruck 2012).

Affluenza


Author : John De Graaf
language : de
Publisher:
Release Date : 2002


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Entsage dem Getümmel, zieh' den Fernsehstecker, kündige deinem Internetprovider, stell' das Radio aus ... reise weniger, kauf' weniger Plunder, meide das Einkaufszentrum, schalte den Anrufbeantworter ab, wirf dein Handy weg, vereinfache dein Leben ... Diese Botschaft vermitteln der Wirtschaftsprofessor Thomas H. Naylor, der Kulturkritiker John de Graaf und der Umweltexperte David Wann auf unterhaltsame Weise, indem sie Ursachen und Wirkung des Konsumverhaltens als Krankheit (eben Affluenza) mit vielfältigen Symptomen (Stress, Überschuldung, Umweltverschmutzung, Bindungsverlust etc.) beschreiben. Basierend auf einem Dokumentarfilm im staatlichen Fernsehen der USA von 1997, werden die materiellen, psychischen und ökologischen Kosten unserer 'Überflussgesellschaft' belegt und Gegenstrategien (Therapien) entwickelt, wie man sich als Individuum dem Konsumdruck entziehen kann. Ein radikaler Ansatz zu einer anderen Lebensqualität, der manchen Lesern weltfremd, anderen doch recht lebensnah vorkommen wird.