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Statistics Done Wrong


Author : Alex Reinhart
language : en
Publisher: No Starch Press
Release Date : 2015


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Statistics Done Wrong describes how researchers often go wrong and teaches you the best practices for avoiding their mistakes.

Statistics Done Wrong


Author :
language : de
Publisher:
Release Date :


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Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Umso schlimmer ist es, dass die meisten Wissenschaftler kaum eine ausreichende statistische Ausbildung haben, um Statistik korrekt einsetzen zu können. Dies führt zu falschen Ergebnissen und Fehlinterpretationen, die häufiger sind, als man denkt. Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten und vollständigen Leitfaden für eine grundlegende Statistikausbildung. Mit den in diesem Buch erläuterten Methoden ist der Leser ausreichend auf eine fundierte Anwendung in der Wissenschaft vorbereitet. Der Autor macht dabei insbesondere auf gängige Fehler aufmerksam, die es zu vermeiden gilt. Dies macht das Buch zu einem unverzichtbaren Begleiter für alle Wissenschaftler, die ihre Daten statistisch auswerten müssen.

Statistik F R Dummies


Author : Deborah J. Rumsey
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2016-12-16


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Statistik ist ganz sicher kein beliebtes, aber ein notwendiges und auch nï¿1⁄2tzliches Thema. Deborah Rumsey erklï¿1⁄2rt Ihnen in diesem Buch die notwendigen Grundbegriffe, erlï¿1⁄2utert die wichtigsten statistischen Konzepte und schafft einen Bezug zwischen Theorie und Praxis. Dabei kommt Sie fast ohne Formeln aus. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmï¿1⁄2glichkeiten von statistischem Material kennen und erfahren, wie Sie Ihre Ergebnisse richtig auswerten. Egal ob Mittelwert, Bias, Standardabweichung oder Konfidenzintervall, schon bald kann Ihnen keiner mehr etwas vormachen.

Lehrbuch Der Mathematik Band 1


Author : Uwe Storch
language : de
Publisher: Spektrum Akademischer Verlag
Release Date : 2009-11-25


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Das Werk ist der erste Band eines vierbändigen Lehrbuchs der Mathematik, das den Stoff für das mathematische Vorexamen enthält. Es wendet sich an Studierende der Mathematik, Informatik und Physik. Die wesentlichen Konzepte der Analysis einer Veränderlichen (Stetigkeit, Differentiation, Integration) werden - auch unter Berücksichtigung numerischer Verfahren - behandelt. Zudem finden die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie Berücksichtigung. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben ergänzen die Darstellung und erleichtern das Verstehen.

Coders At Work Deutsche Ausgabe


Author : Peter Seibel
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2011


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R In A Nutshell


Author : Joseph Adler
language : de
Publisher: O'Reilly Germany
Release Date : 2010-12-31


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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Einfuhrung In Die Statistik Mit Cartoons


Author : Larry Gonick
language : de
Publisher: Vahlen
Release Date : 2009


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