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Data Smart


Author : John W. Foreman
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-11-04


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Data Science gets thrown around in the press like it′s magic. Major retailers are predicting everything from when their customers are pregnant to when they want a new pair of Chuck Taylors. It′s a brave new world where seemingly meaningless data can be transformed into valuable insight to drive smart business decisions. But how does one exactly do data science? Do you have to hire one of these priests of the dark arts, the "data scientist," to extract this gold from your data? Nope. Data science is little more than using straight–forward steps to process raw data into actionable insight. And in Data Smart, author and data scientist John Foreman will show you how that′s done within the familiar environment of a spreadsheet. Why a spreadsheet? It′s comfortable! You get to look at the data every step of the way, building confidence as you learn the tricks of the trade. Plus, spreadsheets are a vendor–neutral place to learn data science without the hype. But don′t let the Excel sheets fool you. This is a book for those serious about learning the analytic techniques, the math and the magic, behind big data. Each chapter will cover a different technique in a spreadsheet so you can follow along: Mathematical optimization, including non–linear programming and genetic algorithms Clustering via k–means, spherical k–means, and graph modularity Data mining in graphs, such as outlier detection Supervised AI through logistic regression, ensemble models, and bag–of–words models Forecasting, seasonal adjustments, and prediction intervals through monte carlo simulation Moving from spreadsheets into the R programming language You get your hands dirty as you work alongside John through each technique. But never fear, the topics are readily applicable and the author laces humor throughout. You′ll even learn what a dead squirrel has to do with optimization modeling, which you no doubt are dying to know.

From Big Data To Smart Data


Author : Fernando Iafrate
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2015-03-30


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A pragmatic approach to Big Data by taking the reader on a journey between Big Data (what it is) and the Smart Data (what it is for). Today’s decision making can be reached via information (related to the data), knowledge (related to people and processes), and timing (the capacity to decide, act and react at the right time). The huge increase in volume of data traffic, and its format (unstructured data such as blogs, logs, and video) generated by the “digitalization” of our world modifies radically our relationship to the space (in motion) and time, dimension and by capillarity, the enterprise vision of performance monitoring and optimization.

Smart Data Statt Big Data


Author : John W. Foreman
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2015-07-07


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Welche Produkte kann ich meinen Kunden aufgrund ihrer vorherigen K?ufe noch anbieten? Wie kann ich meine Abs?tze vorhersagen oder Kosten optimieren? Wie kann ich Kundenmails automatisch analysieren? Wenn Sie sich diese oder ?hnliche Fragen stellen, finden Sie in diesem Buch die passenden Antworten. Es richtet sich an alle, die eine gewisse Menge Daten haben und ahnen, dass darin wertvolle Erkenntnisse schlummern, die aber nicht wissen, wie sie sie herauskitzeln k?nnen. Data-Science-Spezialist John Foreman zeigt Ihnen, wie auch kleinere Unternehmen von Big-Data-Ans?tzen profitieren und dass Sie daf?r nicht mehr ben?tigen als grundlegende Mathekenntnisse und ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel oder LibreOffice Calc. Nach ein paar n?tzlichen allgemeinen Hinweisen zu Excel lernen Sie an realistischen Businessbeispielen, mit welchen Verfahren Sie Kunden clustern, Dokumente klassifizieren, Investitionen und Gewinne optimieren, Prognosen ?ber zuk?nftige Abverk?ufe treffen und wichtige Ausrei?er identifizieren. Alle Verfahren sind genauso verst?ndlich wie unterhaltsam erkl?rt und damit Sie sie direkt selbst ausprobieren k?nnen, finden Sie alle Beispieldaten zum Download auf der Website des Verlags. Wenn Sie im Anschluss daran noch tiefer in die Datenanalyse einsteigen m?chten, zeigt Ihnen ein kurzer Ausblick auf die Programmiersprache R, was noch alles m?glich ist. So sind Sie optimal ger?stet und holen in Zukunft das Beste aus Ihren Daten heraus!

Smart Data


Author : Björn Bloching
language : de
Publisher: Redline Wirtschaft
Release Date : 2015-03-09


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Weniger ist mehr! Der Hype um Big Data flacht langsam ab. Bei vielen Anwendern in den Unternehmen macht sich zurzeit Ernüchterung und Enttäuschung breit – aus den riesigen Datenmengen wirklich nützliche Erkenntnisse zu ziehen, ist viel mühsamer, als Technologen und IT-Anbieter gerne behaupten. Natürlich müssen Unternehmen heute ihre digitale Kompetenz erhöhen. Die entscheidende Frage lautet jedoch: Wie nutzen Unternehmen Daten wirklich effizient, ohne sich selbst technisch, personell und finanziell zu überfordern? Smart Data steht dabei für eine sich schrittweise vortastende Vorgehensweise. Der gesunde Menschenverstand ist dabei ein ebenso wichtiger Rohstoff wie die Daten selbst. Ziel ist es, in allen Anwendungsfeldern die Kunden besser zu verstehen, um sie zu binden, sowie damit ihren Kundenwert langfristig zu erhöhen. Dabei muss die Privatsphäre des Kunden natürlich beachtet und angemessen geschützt werden. Dieses Buch zeigt systematisch und mit vielen praktischen Anwendungsfällen, wie das geht. Und was sich bei Führung und Unternehmensstruktur ändern muss, damit ein Unternehmen zum Smart-Data-Champion werden kann.

Smart Data


Author : James A. George
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2010-03-25


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The authors advocate attention to smart data strategy as an organizing element of enterprise performance optimization. They believe that “smart data” as a corporate priority could revolutionize government or commercial enterprise performance much like “six sigma” or “total quality” as organizing paradigms have done in the past. This revolution has not yet taken place because data historically resides in the province of the information resources organization. Solutions that render data smart are articulated in “technoid” terms versus the language of the board room. While books such as Adaptive Information by Pollock and Hodgson ably describe the current state of the art, their necessarily technical tone is not conducive to corporate or agency wide qualitative change.

Chancen Und Risiken Von Big Data In Smart Cities Am Fallbeispiel Songdo


Author : Ann-Kristin Mehnert
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2016-05-20


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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Leuphana Universität Lüneburg (Schwerpunkt Kultur und Ästhetik digitaler Medien), Veranstaltung: Zur Kritik der Netzkritik, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen einer reflektierten und ausführlichen Darlegung der Begriffe „Smart City“ und „Big Data“ soll sich in dieser Arbeit mit den zugrundeliegenden Metaphern und Analogien kritisch auseinandergesetzt und dahingehend eine Ideologiekritik formuliert werden. Zugleich bildet die kritische Auseinandersetzung mit den Begrifflichkeiten die begriffstheoretische Grundlage für die vorliegende Arbeit. Anschließend werden die beiden Begriffe inhaltlich zusammengeführt. Hierbei gilt es am Fallbeispiel Songdo zu analysieren, inwiefern Big Data als Rohstoff tatsächlich für Smart Cities fruchtbar gemacht werden kann und zu untersuchen, inwiefern die Sammlung auch Gefahren birgt, von der totalen Überwachung über die Abhängigkeit von Großkonzernen bis hin zum städtischen Optimierungswahn.

The Data Smart Manual


Author : Carol Vira
language : en
Publisher:
Release Date : 1999


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