free stats

Data Science Par La Pratique


Author : Joel Grus
language : fr
Publisher: Editions Eyrolles
Release Date : 2017-05-11


PDF Download Data Science Par La Pratique Books For free written by Joel Grus and has been published by Editions Eyrolles this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-05-11 with Analyse des données categories.


Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joel Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données. A qui s'adresse cet ouvrage ? Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science. Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur.

Data Science Fondamentaux Et Tudes De Cas


Author : Michel Lutz
language : fr
Publisher: Editions Eyrolles
Release Date : 2015-10-15


PDF Download Data Science Fondamentaux Et Tudes De Cas Books For free written by Michel Lutz and has been published by Editions Eyrolles this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-10-15 with Computers categories.


Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists. Un livre de référence pour les data scientists La data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes. Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus présente dans notre société et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermédiaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data. Des études de cas pour devenir kaggle master Loin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir, claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez également la main à la pâte : avec juste ce qu'il faut de théorie pour comprendre ce qu'impliquent les méthodes mathématiques utilisées, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de réflexion, vous allez participer activement à cette passionnante exploration ! À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science. Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning.

Big Data Et Machine Learning


Author : Pirmin Lemberger
language : fr
Publisher:
Release Date : 2016-10-05


PDF Download Big Data Et Machine Learning Books For free written by Pirmin Lemberger and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-10-05 with categories.


Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

Livre Blanc Une Science Ouverte Dans Une R Publique Num Rique Guide Strat Gique


Author : Direction de l’Information Scientifique Et Technique - Cnrs
language : fr
Publisher: OpenEdition Press
Release Date : 2017-01-31


PDF Download Livre Blanc Une Science Ouverte Dans Une R Publique Num Rique Guide Strat Gique Books For free written by Direction de l’Information Scientifique Et Technique - Cnrs and has been published by OpenEdition Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-01-31 with Political Science categories.


Ce guide stratégique a été construit pour jalonner et faciliter l’application de la loi « Pour une République numérique » : il est ainsi en phase avec les visées des initiateurs du Livre blanc « Une science ouverte dans une République numérique » qui ont tous souhaité associer clairement une vision nouvelle pour la recherche et une pratique qui la traduise dans les faits. Rapport complémentaire du Livre blanc, ce guide ambitionne un accompagnement des acteurs dans des démarches souvent complexes : chercheurs, techniciens, éditeurs, usagers des résultats de la science publique ont besoin aujourd’hui d’avancer dans l'esprit de découverte qui est celui des grands projets numériques pour la science, et d'abord pour l'Investissement d’Avenir ISTEX qui en est l'élément moteur.

Etude De Cas En Statistique D Cisionnelle


Author : Stéphane Tufféry
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2009


PDF Download Etude De Cas En Statistique D Cisionnelle Books For free written by Stéphane Tufféry and has been published by Editions TECHNIP this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2009 with Data mining categories.


Comprendre les principes théoriques de la statistique est une chose ; savoir les mettre en pratique en est une autre, et le fossé peut être large entre les deux. C'est pour vous aider à le franchir que l'auteur a écrit un ouvrage de " travaux pratiques " de la statistique décisionnelle, qui fait suite à son ouvrage de cours, Data Ming et statistique décisionnelle paru dans la même collection. Ce nouvel ouvrage présente une étude de cas réalisée de A à Z à partir du même jeu de données, et répondant de façon complète et cohérente à deux importantes problématiques de la statistique décisionnelle : la construction d'une segmentation de clientèle et l'élaboration d'un score d'appétence à l'achat d'un produit ou la souscription d'un contrat. Les données utilisées sont à la fois réelles et complètes. Elles proviennent du secteur de l'assurance, mais l'étude qu'elles permettent de réaliser peut se transposer à de nombreux autres domaines. Ces données sont disponibles sur Internez, notamment sur le site des Editions Technip où elles sont accompagnées des programmes présentés dans l'ouvrage. Ceci permettra au lecteur de compléter sa lecture par des exercices personnels, par le lest de variantes, mais aussi d'utiliser ces programmes pour les appliquer à ses propres données et ses propres projets. L'étude de cas est menée avec le logiciel SAS, qui est à la fois le plus complet et le plus répandu des logiciels commerciaux, et qui permet de traiter tous les sujets abordés dans l'ouvrage, et même d'optimiser, d'automatiser et d'industrialiser les traitements. Tout au long de l'ouvrage, une bonne partie des procédures classiques de SAS/STAT est passée en revue, mais, au-delà des questions de programmation, nous souhaitons surtout montrer au lecteur qu'il est souhaitable et possible de conjuguer rigueur et productivité. Pour le scoring, les trois principales méthodes de modélisation sont mises en oeuvre et comparées, l'analyse discriminante linéaire, les arbres de décision et la régression logistique, de même que l'agrégation de modèles par bagging.

Big Data Et Machine Learning 2e D


Author : Pirmin Lemberger
language : fr
Publisher: Dunod
Release Date : 2016-10-05


PDF Download Big Data Et Machine Learning 2e D Books For free written by Pirmin Lemberger and has been published by Dunod this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-10-05 with Computers categories.


Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d’exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

La R Gression Pls


Author : Michel Tenenhaus
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 1998


PDF Download La R Gression Pls Books For free written by Michel Tenenhaus and has been published by Editions TECHNIP this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1998 with Least squares categories.


La régression PLS (Partial Least Squares) est une méthode d’analyse des données qui connaît de grands développements, principalement dans le domaine des industries chimiques, pétrolières et agro-alimentaires. Sur le plan théorique, l’ouvrage a trois objectifs : situer la régression PLS parmi les méthodes d’association et de prédiction en analyse des données ; décrire l’algorithme de régression PLS dans sa forme originale telle qu’elle est programmée dans des logiciels comme SIMCA ou The Unscrambler ; présenter en détail les principales propriétés mathématiques de la régression PLS. Sur le plan pratique, l’ouvrage illustre l’apport de la régression PLS en l’utilisant sur de nombreux exemples et décrit avec un maximum de détails les sorties du logiciel de référence (SIMCA) à partir de ces exemples. Ainsi, un utilisateur de la régression PLS trouve dans ce livre toute l’aide nécessaire pour une exploitation optimale des résultats. "Ce livre clair, agréable à lire, et dont la calligraphie est excellente constitue une remarquable synthèse sur les méthodes PLS et, de façon plus générale, sur les techniques de liaison entre deux ensembles de variables, avec un grand nombre de résultats nouveaux" (Revue de Statistique Appliquée, mars 1999). Table des matières : 1. Introduction. 2. Analyse canonique. 3. Analyse factorielle inter-batteries. 4. Analyse des redondances. 5. Approche SIMPLS. 6. Algorithme NIPALS. 7. Régression PLS univariée (PLS1). 8. Propriétés mathématiques de la régression PLS1. 9. Régression PLS multivariée (PLS2). 10. Applications de la régression PLS. 11. Analyse canonique PLS. 12. Traitement des données qualitatives. 13. Approche PLS. Bibliographie. Index.